Künstliche Intelligenz ist dabei, die Belegschaft im Bankwesen grundlegend umzugestalten, wobei NatWest CEO Paul Thwaite erklärte, dass KI die Verantwortung für bestehende Rollen innerhalb des Instituts übernehmen wird. Auf einem von The Times veranstalteten Wirtschaftsgipfel bemerkte Thwaite, wie Finextra am Freitag (19. Juni) berichtete, dass „im Grunde genommen Rollen, die derzeit existieren, absolut und in jeder Hinsicht von KI übernommen werden.“ Obwohl Thwaite nicht explizit angab, ob diese Verschiebung zu einer Reduzierung der Gesamtbelegschaft der Bank führen würde, unterstreichen seine Kommentare eine bedeutende Transformation, die dem Finanzsektor bevorsteht.
Die Daily Mail führte Thwaites Beobachtungen weiter aus und stellte fest, dass NatWest gleichzeitig seine Belegschaft in Bereichen wie Software und KI erweitert, was auf eine Umverteilung und Entwicklung von Fähigkeiten hindeutet, anstatt auf eine einfache Schrumpfung. Diese strategische Neuausrichtung stimmt mit breiteren Branchentrends überein, bei denen Finanzinstitute KI schnell in ihre Abläufe integrieren, um die Effizienz zu steigern und verschiedene Funktionen zu optimieren.
Beschleunigte KI-Einführung im gesamten Finanzdienstleistungssektor
Die Akzeptanz von KI ist nicht nur bei NatWest zu beobachten, sondern stellt eine weit verbreitete Bewegung in der gesamten Finanzdienstleistungslandschaft dar. Ein PYMNTS Intelligence-Bericht mit dem Titel „Financial Services Pulls Ahead in the Enterprise AI Race“ ergab, dass beachtliche 85 % der Finanzdienstleistungs- und Versicherungsunternehmen mit einem Jahresumsatz von über 1 Milliarde US-Dollar planen, ihre KI-Budgets in den nächsten 12 Monaten zu erhöhen. Diese aggressiven Investitionen unterstreichen den wahrgenommenen Wert und das transformative Potenzial von KI innerhalb des Sektors.
Der Bericht beschrieb ferner die am häufigsten eingesetzten KI-Aufgaben bei diesen Unternehmen, die sich hauptsächlich auf strukturierte, prüfbare Back-Office-Funktionen konzentrieren. Die Umsatzrealisierung und der Monatsabschluss erwiesen sich als die führende Anwendung, wobei 65 % der Unternehmen KI für diese Aufgabe nutzen. Die Kreditrisikobewertung und -bewertung sowie die Vertriebsprognose und Pipeline-Optimierung folgten dicht dahinter, wobei jede von 60 % der Unternehmen eingesetzt wurde. Diese Anwendungen, so der Bericht, sind „die internen Abläufe, die ein Unternehmen am Laufen halten, die Kunden aber nie direkt sehen“, was auf einen anfänglichen Fokus auf interne Effizienz und Risikomanagement hindeutet.
Weitere Daten aus dem Nvidia-Bericht „State of AI in Financial Services: 2026 Trends“, der am 2. Juni veröffentlicht wurde, untermauern diesen Trend und besagen, dass fast 90 % der Finanzinstitute entweder KI-Lösungen einsetzen oder aktiv bewerten, wobei 65 % bereits KI im Einsatz haben. Diese umfassende Einführung signalisiert einen kritischen Wendepunkt für die Branche, der über experimentelle Phasen hinaus in eine praktische, weit verbreitete Implementierung übergeht.
Branchenführer äußern sich zu den Auswirkungen auf die Belegschaft
Neben NatWest haben auch andere prominente Persönlichkeiten der Bankenwelt ihre Ansichten zu den Auswirkungen von KI auf Beschäftigung und Betriebsstrukturen geäußert. Denis Roux, Chief Information Officer für die Investmentbank der Deutschen Bank, gab am Donnerstag (18. Juni) Einblicke in die Fähigkeit von KI, die Bearbeitungszeiten für Aufgaben drastisch zu verkürzen. Roux erklärte, dass KI es der Bank ermöglicht, die für einige Aufgaben erforderliche Zeit von zwei Jahren auf nur drei Monate zu reduzieren. Die Deutsche Bank setzt unter Roux’ Leitung einfachere Modelle für Routineaufgaben ein und verfolgt einen vorsichtigen Ansatz bei der Bereitstellung von KI in allen Operationen. Die Bank entwickelt aktiv KI-Tools zur Automatisierung der Extraktion und Analyse von Finanzdaten sowie zur Verknüpfung externer Ereignisse mit dem Portfolio der Bank, um deren Exposition genau zu bewerten.
Jamie Dimon, Chairman und CEO von JPMorgan Chase, äußerte sich im Mai noch direkter und schlug vor, dass die Bank möglicherweise irgendwann mehr KI-Experten als traditionelle Banker einstellen könnte. Dimon erklärte explizit: „Ich denke, es wird unsere Arbeitsplätze auf lange Sicht reduzieren.“ Er erläuterte die sich entwickelnde Natur der Rollen und prognostizierte: „Es wird alle möglichen Arten von Arbeitsplätzen geben, und ich denke, wir werden mehr KI-Leute und weniger Banker in bestimmten Kategorien einstellen, und es wird sie produktiver machen.“
Die kollektive Stimmung dieser Bankenführer zeichnet ein klares Bild: KI ist nicht nur eine Verbesserung, sondern eine grundlegende Umgestaltungskraft für die Finanzbelegschaft. Während die unmittelbaren Auswirkungen auf die Gesamtzahl der Arbeitsplätze Gegenstand laufender Diskussionen und strategischer Planungen bleiben, deutet der Konsens auf eine signifikante Verschiebung der verfügbaren Rollen und der erforderlichen Fähigkeiten hin, mit einem klaren Schwerpunkt auf Produktivitätssteigerungen und der strategischen Integration fortschrittlicher technologischer Fähigkeiten.
